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J-GLOBAL ID:201402222278267703   整理番号:14A0108578

アリコロニーアルゴリズムと量子空間に基づく利用

Ant colony algorithm and application based on quantum space
著者 (2件):
資料名:
巻: 35  号: 10  ページ: 2229-2232  発行年: 2013年 
JST資料番号: C2068A  ISSN: 1001-506X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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アリコロニーアルゴリズム(ACA)の低い収束速度と容易に局所的極値になる欠点に着眼して,ACAと量子進化アルゴリズムを組み合わせる方式を提案する。量子ビットの2つの確率振幅をアリの現在の位置と見なす。アリの数が同じであるときに,提案したアルゴリズムは,探索空間を二倍にして,変化操作を実現するために量子ゲートを使用する。従来のアルゴリズムと比べ,最適化過程におけるより良い個体数の多様性があり,効果的にACAの未熟性と停滞現象を避ける。画像分割にこの方式の使用ができる。実験結果は,この方式はACAの遅い収束速度と局所的極値問題になりやすいことの解に有効であることを示して,セグメンテーション速度と精度は大いに改善された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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人工知能 
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