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J-GLOBAL ID：201402223409784357   整理番号：14A0090780

圧縮センシングのためのアルゴリズムの融合

FUSION OF ALGORITHMS FOR COMPRESSED SENSING

著者 (3件)： AMBAT Sooraj K. (Indian Inst. Sci., Bangalore, IND) ,  CHATTERJEE Saikat (KTH Royal Inst. Technol., Stockholm, SWE) ,  HARI K. V. S. (Indian Inst. Sci., Bangalore, IND)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.8  ページ： 5860-5864  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全スパース信号回復アルゴリズムの性能は問題の性質や頼る確率分布等に依存し,適切なスパース信号回復アルゴリズム選択を困難にする。この様な状況を活用するため,多重スパース信号回復アルゴリズムを利用し,それら推定値を融合し,優れた推定値を得る圧縮センシング用アルゴリズム融合(FASC)と呼ぶ枠組みを提案した。FASCは性質が一般的で,参加アルゴリズムの性質や参加数に制限がない。提案アルゴリズムの理論的保証を与え,回復信号品質:信号対回復誤差比をECG信号の数値実験結果で検証した。

シソーラス用語： *信号再生 ,  *信号標本化 ,  *回復 ,  アルゴリズム ,  推定量 ,  データ融合 ,  比率 ,  *心電図 ,  品質
準シソーラス用語： *ECG【心電図】 ,  *スパース信号回復 ,  *圧縮センシング ,  信号対回復誤差比 ,  信号品質

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  アルゴリズム ,  融合