超伝導ニューラルネットワークのための平坦な出力特性を持つ結合型SQUIDゲートを用いたニューロン回路

ONOMI Takeshi; NAKAJIMA Koji

文献

J-GLOBAL ID：201402224024195969 整理番号：14A0409099

超伝導ニューラルネットワークのための平坦な出力特性を持つ結合型SQUIDゲートを用いたニューロン回路

Neuron Circuit Using Coupled SQUIDs Gate with Flat Output Characteristics for Superconducting Neural Network

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資料名：
巻： E97-C 号： 3 ページ： 173-177 (J-STAGE) 発行年： 2014年
JST資料番号： L1370A ISSN： 0916-8524 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

本論文では超伝導ニューラルネットワークのために,結合SQUIDゲートを用いたニューロン回路の改良された設計法を提案した。ニューロン回路にとっては階段状入力対出力特性を持つ活性化機能が組合せ最適化問題を解くために望ましい。提案したニューロン回路は上記の特性を持つように縦続接続された結合型SQUIDゲートより成っている。設計したニューロン回路は2.5kA/cm²Nb/AlO_X/Nbプロセスで作製した。作製したニューロン回路の動作を実験的に検証した。提案したニューロン回路を用いて組み立てたニューラルネットワークの性能を数値的ダイナミックシミュレーションによっても推定した。(翻訳著者抄録)

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Josephson接合・素子 , その他の超伝導応用装置

引用文献 (8件)：

[1] J.J. Hopfield and D.W. Tank, ““Neural” computation of decisions in optimization problems,” Biol. Cybern., vol.52, no.3, pp.141-152, July 1985.
[2] T. Onomi, M. Maenami, and K. Nakajima, “Superconducting neural network for solving a combinatorial optimization problem,” IEEE Trans. Appl. Superconduct., vol.21, no.3, pp.701-704, June 2011.
[3] Y. Mizugaki, K. Nakajima, Y. Sawada, and T. Yamashita, “Implementation of new superconducting neural circuits using coupled SQUIDs,” IEEE Trans. Appl. Superconduct., vol.4, no.1, pp.1-8, March 1994.
[4] S. Nagasawa, Y. Hashimoto, H. Numata, and S. Tahara, “A 380ps, 9.5mW Josephson 4-K bit RAM operated at a high bit yield,” IEEE Trans. Appl. Superconduct., vol.5, pp.2447-2452, June 1995.
[5] Y. Takefuji and K.C. Lee, “Artificial neural network for four-coloring map problems and K-colorability problems,” IEEE Trans. Circuits Syst., vol.38, no.3, pp.326-333, March 1991.

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