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J-GLOBAL ID：201402224291610436   整理番号：14A0045962

スペクトルフィルタリングを用いたトップダウン空間時間顕著性検出

Top-down Spatiotemporal Saliency Detection Using Spectral Filtering

著者 (3件)： LI Wanyi (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  WANG Peng (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  QIAO Hong (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8878  号： Pt.2  ページ： 88782G.1-88782G.5  発行年： 2013年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルフィルタ(SF)を用いたトップダウン(TD)空間時間的顕著性検出手法を提案した。提案手法は適切なスケールでSFによって特徴チャネルの顕著性マップ(SM)を取得し,第一画像中の標的物体の顕著性特徴を表現する特徴ベクトルを学習する。特徴ベクトルやスケールのようなTD情報の誘導によって第二画像内の標的関連顕著性マップを構築する。TP情報を用いてスペクトル解析注意モデルを構築した。提案手法の有効性を実験的に確認した。

シソーラス用語： 空間フィルタ ,  意思決定 ,  データ ,  スケール因子 ,  *特徴抽出 ,  ベクトル ,  スペクトル解析 ,  注意 ,  検出 ,  *画像分析 ,  空間フィルタリング ,  フィルタリング
準シソーラス用語： スペクトルフィルタリング ,  トップダウン ,  空間時間的データ ,  *顕著性マップ ,  特徴ベクトル ,  特徴検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： スペクトルフィルタリング ,  トップダウン