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J-GLOBAL ID：201402224807898326   整理番号：14A0298336

人工林長期継続調査データを利用した林分成長モデルのパラメータ推定

著者 (4件)： 光田靖 (森林総合研 四国支所) ,  光田靖 (宮崎大 農) ,  細田和男 (森林総合研) ,  家原敏郎 (森林総合研)
資料名： 統計数理  (Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics)
巻： 61  号： 2  ページ： 307-322  発行年： 2013年12月 
JST資料番号： F0407A  ISSN： 0912-6112  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 林業の収穫量を把握することを目的として長期間継続調査がなされている試験地(収穫試験地)のデータを用いて,光合成や呼吸による物質収支に基づくスギ人工林林分成長モデルのパラメータ推定を行った。本研究における林分成長モデルは1)葉群による日射の吸収プロセス,2)吸収した日射エネルギーを用いた光合成による生産プロセス,3)光合成による日射エネルギー変換効率が気温および湿度から律速される律速プロセス,4)樹木個体を維持するための呼吸および5)器官の付け替え(ターンオーバー)プロセス,および6)余剰光合成生産物を各器官へ配分してサイズ成長を行う配分プロセスといった6つのプロセスから構成される。収穫試験地において観測された樹木サイズ(直径および樹高)から部位別(葉,幹,枝および根)バイオマスを推定し,さらに連続する調査データの差分としてバイオマス成長量をもとめた。また,試験地における調査期間の日射量,平均気温および湿度といった気象値を推定した。これらの部位別バイオマスおよび気象値の時系列データを入力値とし,バイオマス成長量を目的変数として,ベイジアンキャリブレーションによりパラメータ推定を行った。推定されたパラメータを用いてモデルの再現性を検証したところ,大きな過大推定をするケースもあったが,おおむね良好に林分成長量を再現できていた。(著者抄録)

シソーラス用語： *スギ ,  *人工林 ,  林分 ,  *数学モデル ,  *パラメータ推定 ,  Bayes推定 ,  植物成長 ,  物質収支 ,  日射 ,  光合成 ,  エネルギー変換効率 ,  ターンオーバー ,  バイオマス
準シソーラス用語： スギ人工林 ,  *成長モデル

分類 (1件)： 測樹学  (FF01040T)

引用文献 (22件)：

• Aber, J. D. and Federer, C. A.(1992).A generalized, lumped parameter model of photosynthesis, evaporation and net primary production in temperate and boreal forest ecosystems, Oecologia, 92, 463-474.
• Bergh, J., Freeman, M., Sigurdsson, B., Kellom?ki, S., Laitinen, K., Niinist?, S., Peltola, H. and Linder, S.(2003). Modelling the short-term effects of climate change on the productivity of selected tree species in Nordic countries, Forest Ecology and Management, 183, 327-340.
• 千葉幸弘(2004). CO₂収支評価における森林構造と動態,地球環境,9,213-220.
• Coops, N. C., Waring, R. H. and Law, B. E.(2005). Assessing the past and future distribution and productivity of ponderosa pine in the pacific northwest using a process model, 3-PG, Ecological Modelling, 183, 107-124.
• Fukuda, M., Iehara, T. and Matsumoto, M.(2003). Carbon stock estimates for sugi and hinoki forests in Japan. Forest Ecology and Management, 184, 1-16.

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工林 ,  長期 ,  継続 ,  調査 ,  林分 ,  成長モデル ,  パラメータ推定