文献

J-GLOBAL ID：201402225057026468   整理番号：14A0962145

部分空間モデルの混合による画像分類

Image Classification Using a Mixture of Subspace Models

著者 (2件)： TAKAHASHI Takashi (Dep. of Applied Mathematics and Informatics, Ryukoku Univ.) ,  KURITA Takio (Dep. of Information Engineering, Hiroshima Univ.)
資料名： IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications (Web)  (IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications (Web))
巻： 6  ページ： 93-97 (J-STAGE)  発行年： 2014年 
JST資料番号： U0116A  ISSN： 1882-6695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,局所特徴記述子を用いた画像分類のための新たな方法を提案した。この手法は,画像の特徴を抽出し,それらの分布を特徴付けるため,局所記述子の線形部分空間を利用した。抽出した特徴は線形判別分析によって,より差別的な特徴に形質転換し,そしてそれらのカテゴリを認識するために使用した。実験結果により,この提案した方法は,分類精度の点でFisherカーネル法と競合することを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *空間 ,  *クラスタ分析 ,  部分空間法 ,  *分類 ,  統制索引語 ,  *判別分析 ,  *精度
準シソーラス用語： *画像分類 ,  *線形判別分析 ,  *特徴記述子 ,  *部分空間 ,  *部分空間クラスタリング ,  *分類精度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 空間モデル ,  画像分類