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J-GLOBAL ID：201402226658821431   整理番号：14A1253696

文体及びツイート付随情報を用いた乗っ取りツイート検出

著者 (8件)： 上里和也 (早稲田大 基幹理工) ,  奥谷貴志 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  浅井洋樹 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  浅井洋樹 (早稲田大 メディアネットワークセ) ,  奥野峻弥 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  田中正浩 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 理工学術院) ,  山名早人 (国立情報学研)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2013  号： DBS-158  ページ： VOL.2013-DBS-158,NO.21 (WEB ONLY)  発行年： 2013年11月19日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Twitterのユーザ数が増加を続ける一方で,不正にID及びパスワードを入手され,他人によってツイートを投稿される被害が増加している。これに対し,我々はアカウント乗っ取りによって投稿されるメッセージの一部であるスパムツイートの検出手法を提案し,8割程度の正答率を得ている。同手法では特定の単語が含まれているスパムツイートを検出対象とし,検出の有効性を示している。本研究では同検出対象を広げ,アカウントの所持者以外が投稿したツイート全体を「乗っ取りツイート」として定義し,これを検出する手法を提案する。また本研究では,以前提案した手法に対してパラメータの再調整を行うと同時に,頻繁に用いるハッシュタグの種類及びリプライを送る相手が各アカウントにおいて特徴的であることを利用し,F値の向上を図った。100アカウントに対して評価実験を行った結果,我々が提案している従来手法と比較し,F値を0.1984向上させF値0.8570を達成した。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  電子メール ,  *犯罪 ,  *コンピュータセキュリティ ,  情報セキュリティ ,  リスク管理
準シソーラス用語： *ツイッター ,  *スパムツイート ,  *なりすまし犯罪

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (7件)：

• Twitter reaches half a billion accounts More than 140 million in the U.S.,http://semiocast.com/en/publications/2012_07_30_Twitter_reaches_half_a_billion_accounts_140m_in_the_US.(2013年10月21日アクセス)
• C.Grier, K. Thomas, V. Paxspm, and M. Zhang:"@spam:The Underground on 140 Chazacters or Less",Proc of the 17^th ACM conference on Computer and communications security, pp.27-37,2010.
• 和田なぎさ,奥谷貴志,山名早人:"Twitterにおけるアカウント乗っ取りによるスパムツイートの検出",DEIM 5th,2010.
• 中島泰,山名早人:"品詞と助詞の出現パターンを用いた類似著者の推定とコミュニティ抽出",DEIM 6th,2011.
• 松浦司,金田康正:"近代日本文学者8人による文章における文字n-gramの分布を利用した近代日本語分の著者推定",計量国語学,Vol.22, No.6, pp.1-9,2000.

タイトルに関連する用語 (2件)： 文体 ,  付随情報