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J-GLOBAL ID:201402226818286724   整理番号:14A1500308

Latent Dirichlet Allocationを用いた顔表情からの教師なし学習

Unsupervised learning from facial expression by Latent Dirichlet Allocation-Discover the hidden topics from a face-
著者 (3件):
資料名:
巻: 114  号: 251(BioX2014 28-38)  ページ: 49-54  発行年: 2014年10月09日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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従来の顔表情解析では心理学の研究によって分類された6表情にラベル付けされたデータセットを用いて学習が行われている。しかしながら,顔表情にはこれらの規則で分類できない隠れた情報が多く存在する。それでは人間にはどれ位の数の顔表情クラスが存在するのであろうか。本研究では,未分類の顔表情画像から隠れたトッピックを発見するために,Latent Dirichlet Allocationアルゴリズムを用いる。これにより,複雑な顔表情の特徴を解析し,隠れたトッピックを取り出すことを試みる。(著者抄録)
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