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J-GLOBAL ID：201402229004050974   整理番号：14A0201152

ドップラースペクトルによるパス分離と複素ニューラルネットワーク処理に基づくフェージングチャネルの予測

Fading Channel Prediction Based on Path Separation in Doppler Spectrum and Complex-Valued Neural-Network Processing

著者 (2件)： DING Tianben (東大) ,  廣瀬明 (東大)
資料名： 電気学会電磁界理論研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： EMT-13  号： 155-163  ページ： 35-40  発行年： 2013年11月14日 
JST資料番号： Z0909A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 移動体通信の通信品質劣化を低減補償するチャネル予測技術にドップラースペクトルで分離された各パスのチャネル状態を複素ニューラルネットワークを用いて予測する手法を提案し有効性を示した。通信の品質に影響するフェージングチャネルはマルチパスの足し合わせで形成され時間領域での予測が困難なためドップラースペクトルによりパスを分離しそれぞれのパスについて独立して予測する方法を提案した。分離された各パスのチャネル状態を複素ニューラルネットワーク(CVNN)に基づいて予測する方法を示した。仮想電波路中で生成されたチャネル状態に対してシミュレーションを行い結果を示した。実測実験を行い結果を示した。提案手法の優れた精度によるチャネル予測を示した。

シソーラス用語： *移動通信 ,  *スペクトル ,  *通信チャネル ,  ニューラルネットワーク ,  神経回路網 ,  Z変換
準シソーラス用語： *Dopplerスペクトル ,  *チャネル予測 ,  *フェージングチャネル ,  複素ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドップラースペクトル ,  パス ,  複素ニューラルネットワーク ,  フェージングチャネル ,  予測