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J-GLOBAL ID：201402229241822191   整理番号：13A0525072

種の分布の予測における最大エントロピーモデルの精度と安定性に対するサンプルサイズの影響

Effects of Sample Sizes on Accuracy and Stability of Maximum Entropy Model in Predicting Species Distribution

著者 (4件)： Chen Xinmei (Res. Inst. of Forest Resources Information Techniques, CAF, Beijing) ,  Lei Yuancai (Res. Inst. of Forest Resources Information Techniques, CAF, Beijing) ,  Zhang Xiongqing (Res. Inst. of Forest Resources Information Techniques, CAF, Beijing) ,  Jia Hongyan (Experimental Center of Tropical Forestry, CAF, Pingxiang)
資料名： Linye Kexue  (Linye Kexue)
巻： 48  号： 1  ページ： 53-59  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2424A  ISSN： 1001-7488  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 種の分布とその変化の予測は,生態学的な保護と適用ならびに世界的な気候変動の分野において,ますます重要な役割を果たしている。広域で,特に希少種の種の分布を調査することは,実行不可能である。種の分布データの蓄積が極めて少ないことを考えれば,種の分布モデルに相応しい技術を採用することは,種の分布を予測する過程において非常に必要である。サンプリングサイズには,モデル予測の実際の調査と精度の出費に対して重要な影響がある。種の分布モデルの精度と森林調査の出費に関しては,種の分布モデルが最も高い精度に達する最少のサンプリングサイズを調査することが必要である。MaxEnt種の分布モデルの精度と安定性に対する異なるサンプルサイズの影響をシミュレーションするために,4つの種の34の異なるサンプリングサイズ(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000と1200)を用いた。結果は,サンプリングサイズはMaxEntに対して明らかな影響を与えていないことを示したが,サンプリングサイズが小さかったとき,MaxEntの精度は不安定だった。しかし,サンプリングサイズが拡大すると共に(訓練データのサンプリングサイズは約50で,試験データは約120であった),精度はより安定した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *生息分布 ,  *ソフトウェア ,  *エントロピー ,  気候変動 ,  サンプルの大きさ
準シソーラス用語： 中国【北京】 ,  *サンプルサイズ ,  *モデル精度 ,  モデル予測 ,  生物種 ,  *分布モデル ,  予測システム

分類 (1件)： 生態学一般  (EE01010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 種の分布 ,  予測 ,  安定性 ,  サンプル ,  サイズ