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J-GLOBAL ID：201402229790336770   整理番号：14A0110728

BPニューラルネットワークに基づく穀物粒子グループの流れ予測

The Flow Prediction of Grain Particle Group Based on BP Neural Network

著者 (4件)： Hu Yingjie (Mechanical and Electrical Engineering Inst.,Zhengzhou Univ. of Light Ind., Zhengzhou) ,  Pei Xuming (Mechanical and Electrical Engineering Inst.,Zhengzhou Univ. of Light Ind., Zhengzhou) ,  Zhang Guomin (Zhengzhou Dagong Grain Machinery Co.,LTD., Zhengzhou) ,  Huo Zhengzheng (Mechanical and Electrical Engineering Inst.,Zhengzhou Univ. of Light Ind., Zhengzhou)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 32  号： 10  ページ： 1537-1541  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BP(逆伝播)ニューラルネットワークに基づく流れ予測モデルを提案し正確に制御出力を生成することが難しい複合非線形関係性が穀物空気輸送パイプ中に固相流れと影響因子の間に存在する問題を解いた。モデルはパイプラインに沿った圧力損失と搬送風速の変動によってシステムの固相流れを効果的に予測できた。そして,MATLABソフトウェアによってさらにシミュレーションして,実験データと比較した。結果は,予測方式が便利で,実行可能で,正確であることを示した。そしてそれは空気圧輸送システムの検出と制御のために重要な指導重要性を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *粒子 ,  *流動 ,  予測モデル ,  シミュレーション ,  パイプライン ,  空気輸送 ,  圧力損失
準シソーラス用語： *BPニューラルネットワーク ,  *流れ

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  穀物 ,  グループ ,  流れ ,  予測