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J-GLOBAL ID：201402230349328086   整理番号：14A0106502

時間使用価格の下の顧客の応答挙動のモデルとアルゴリズム

Model and Algorithm of Customers’ Responsive Behavior Under Time-of-Use Price

著者 (4件)： Liu Jidong (Key Lab. of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Shandong ...) ,  Han Xueshan (Key Lab. of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Shandong ...) ,  Han Weiji (Key Lab. of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Shandong ...) ,  Zhang Li (Key Lab. of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Shandong ...)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 37  号： 10  ページ： 2973-2978  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 需要応答機構の電力顧客の挙動を記述する需要を満たすために,電力顧客の需要反応挙動のためのモデルとアルゴリズムを提案する。十分な顧客の履歴データを取得することに基づいて,データマイニングを,サポートベクトルマシン(SVM)回帰によって実施して,時間使用価格の下の顧客の応答挙動のモデルを築き上る。発表した方法で,まず第一に,顧客の応答の影響要因に関する分析に基づいて,その回帰モデルの入出力特性を決定する。次に,等価価格比率を定義して,多くのデータ情報を含む訓練サンプルを構築する。最終的に,SVM回帰のための最適パラメータを,グリッド探査法(GSM)によって選択し,その結果,回帰モデルの高精度予測を実施する。提案モデルを使用して,TOU価格の下の電力顧客の挙動則をシミュレートし,それによって,顧客応答の電力量の変化と,TOU方針の優遇策の強さの間の関係を,将来の研究のために提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 時間 ,  価格 ,  *顧客 ,  モデル ,  アルゴリズム ,  *電力 ,  データマイニング ,  サポートベクトルマシン

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 価格 ,  顧客 ,  応答 ,  挙動 ,  モデル ,  アルゴリズム