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J-GLOBAL ID：201402230730360743   整理番号：13A1733556

フィッシャー判別分析と統合した自己組織化マップに基づく化学法における障害診断

Fault Diagnosis in Chemical Process Based on Self-organizing Map Integrated with Fisher Discriminant Analysis

著者 (2件)： Chen Xinyi (East China Univ. of Sci. and Technol. Key Lab. of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes of ...) ,  Yan Xuefeng (East China Univ. of Sci. and Technol. Key Lab. of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes of ...)
資料名： Chinese Journal of Chemical Engineering  (Chinese Journal of Chemical Engineering)
巻： 21  号： 4  ページ： 382-387  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0620A  ISSN： 1004-9541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 障害診断およびモニタリングは,複雑な化学法のために非常に重要である。この分野において研究された多数の方法があり,その中で効果的可視化手法は依然として課題である。より良い可視化効果を得るために,フィッシャー判別分析(FDA)と自己組織化マップ(SOM)を組み合わせる新規の障害診断法を提案する。クラスの分離の最大化の観点から,FDAはデータの大きさを減少させることができる。FDAによる特徴抽出法の後に,SOMは,明確に出力マップに関する種々の状態を区別することができ,異常な状態をモニターするためにそれについても採用できる。テネシーイーストマン(TE)プロセスを,提案方法の障害診断を例証するため,かつ性能をモニタリングするために採用する。本結果から,FDA法と統合したSOMは,複雑な化学法におけるリアルタイムモニタリングおよび障害診断のために,効率的かつ可能であることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 判別分析 ,  自己組織化特徴マップ ,  *試験 ,  *実験 ,  *故障診断 ,  自動監視 ,  可視化 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： フィッシャー判別分析 ,  自己組織化マップ ,  *化学法 ,  *障害診断 ,  リアルタイムモニタリング ,  特徴抽出法

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： フィッシャー判別分析 ,  統合 ,  自己組織化マップ ,  化学法 ,  障害診断