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J-GLOBAL ID：201402231464724846   整理番号：14A0386200

動画像の事例ベース超解像のランク最小化に基づく高精度化に関する検討

A note on performance improvement of example-based video super-resolution based on rank minimization

著者 (3件)： 廣川真梨子 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 434(IE2013 95-132)  ページ： 347-350  発行年： 2014年02月10日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,動画像の事例ベース超解像のランク最小化に基づく高精度化を提案する。近年,画像の高解像度化のひとつの手法である事例ベース超解像において,入力画像を事例データとする,画像の自己相似性を利用した手法が提案されている。しかしながら,画像の自己相似性はそのほとんどが近似によるものであるため,真の高解像度画像との間に誤差が生じる。そこで本文では,高解像度動画像における推定誤差をランク最小化により補正することで,高精度な高解像度動画像の推定を試みる。(著者抄録)

シソーラス用語： 動画像 ,  *超解像 ,  等級づけ ,  改変 ,  改良 ,  *事例ベース推論 ,  成分 ,  *画像再構成 ,  高分解能 ,  自己相似性
準シソーラス用語： ランクづけ ,  高周波成分 ,  高精度化 ,  最小化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 動画像 ,  事例ベース ,  超解像 ,  最小化 ,  高精度化