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J-GLOBAL ID：201402232301634820   整理番号：14A0090514

大域及び局所特徴を用いたチンパンジーの認識

CHIMPANZEE IDENTIFICATION USING GLOBAL AND LOCAL FEATURES

著者 (1件)： LOOS Alexander (Fraunhofer IDMT, Ilmenau, DEU)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.4  ページ： 2347-2351  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物多様性危機に対処するためチンパンジー認識手法を提案した。局所及び大域情報を用いる認識法を拡張し,結果の信頼度を考慮した二つの分類結果を融合する並列決定処理法を提案した。まず,大域特徴としてグレーレベル入力画像からGabor特徴を抽出し,局所特徴として高速化ロバスト性特徴を抽出した。次に,特徴空間変換を行い,サポートベクトルマシンを用いて分類し,姿勢部分集合データを融合した。約83%の認識率を得た。

シソーラス用語： *チンパンジー ,  *物体認識 ,  性質 ,  局所性 ,  特徴抽出 ,  パターン分類 ,  Gabor変換 ,  ロバスト性 ,  変換 ,  空間 ,  サポートベクトルマシン ,  *データ融合 ,  画像処理 ,  実装 ,  意思決定
準シソーラス用語： 大域性 ,  特徴空間 ,  特徴変換 ,  並列実装

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 局所特徴 ,  チンパンジー