文献

J-GLOBAL ID：201402233375499394   整理番号：14A0102158

隠れ半Markovモデルを用いた音声韻律と上体ジェスチャーの多モード分析

MULTIMODAL ANALYSIS OF SPEECH PROSODY AND UPPER BODY GESTURES USING HIDDEN SEMI-MARKOV MODELS

著者 (5件)： BOZKURT Elif (Koc Univ., Istanbul, TUR) ,  ASTA Shahriar (Koc Univ., Istanbul, TUR) ,  OEZKUL Serkan (Koc Univ., Istanbul, TUR) ,  YEMEZ Yuecel (Koc Univ., Istanbul, TUR) ,  ERZIN Engin (Koc Univ., Istanbul, TUR)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.5  ページ： 3652-3656  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジェスチャーと音声は緊密な同調性と共時性を持って共存し,情動状態によって計画/形成されて一緒に生成される。イントネーション句とジェスチャー句との関連性をモデル化するための,隠れ半Markovモデル(HSMM)を用いた新しい多モード分析フレームワークを提示した。提案方式は長時間ジェスチャー句を短時間韻律クラスタに効果的に関連させ,他方,実在ジェスチャー句時間統計を保持して現実味のある(主観評価)アニメーションを導出する。音声韻律駆動ジェスチャーアニメーションを生成することにより,提案フレームワークを主観的および客観的メトリックスを用いて評価した。

シソーラス用語： *隠れMarkovモデル ,  *音韻論 ,  *アニメーション ,  情動 ,  音声分析 ,  *セグメンテーション ,  画像合成 ,  挙動 ,  音の高さ ,  主観評価 ,  性能評価 ,  クラスタ化 ,  イントネーション ,  動きセグメンテーション ,  身振り ,  改変
準シソーラス用語： 韻律 ,  モーションセグメンテーション ,  ジェスチャー

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： Markovモデル ,  音声 ,  韻律 ,  上体 ,  ジェスチャー ,  モード分析