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J-GLOBAL ID：201402234674433100   整理番号：13A1724801

重さと構造決定手法に基づく単極S字形ニューラルネットワーク分類装置

Unipolar Sigmoid neural network classifier based on weights and structure determination method

著者 (5件)： Zhang Yunong (School of Information Sci. and Technol., Sun Yat-sen Univ., Guangdong, Guangzhou) ,  Chen Junwei (School of Information Sci. and Technol., Sun Yat-sen Univ., Guangdong, Guangzhou) ,  Liu Jinrong (School of Information Sci. and Technol., Sun Yat-sen Univ., Guangdong, Guangzhou) ,  Qu Lu (School of Information Sci. and Technol., Sun Yat-sen Univ., Guangdong, Guangzhou) ,  Li Weibing (School of Information Sci. and Technol., Sun Yat-sen Univ., Guangdong, Guangzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 33  号： 3  ページ： 766-770,809  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 隠されたニューロンが単極シグモイド関数で活性化しているニューラルネットワーククラシファイアをこの論文で構築して調査した。ニューラルネットワークの入力層と隠れ層の間の隠されたニューロンと重さの閾値を無作為に作り出した。疑似逆型重さ直接決定(WDD)方式を隠れ層と出力層の間の重さについて判断するのに適用した。そのうえ,ニューラルネットワークの最適構造について判断するために,成長の間の剪定と2回剪定指針による構造自動定量(SAD)アルゴリズムを提案する。数値実験結果は,SADアルゴリズムが迅速かつ効果的にニューラルネットワークの最適構造について判断できて,ニューラルネットワーククラシファイアには満足な性能を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  決定 ,  分類装置 ,  シグモイド関数 ,  分級機 ,  アルゴリズム ,  ニューロン ,  実験 ,  自動分析 ,  定量分析 ,  エノール ,  酸素複素環化合物 ,  芳香族縮合化合物 ,  カルボン酸エステル ,  ケト酸 ,  ジカルボン酸 ,  ジケトン ,  第二アルコール ,  ヒドロキシ酸 ,  ヒドロキシケトン ,  ポリオール
準シソーラス用語： 構造決定 ,  クラシファイア ,  数値実験 ,  自動定量 ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

物質索引 (1件)： SAD

タイトルに関連する用語 (4件)： 手法 ,  極 ,  ニューラルネットワーク ,  分類装置