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J-GLOBAL ID：201402234708154574   整理番号：14A0091253

表面筋電図の信号処理と分類技術

Surface Electromyography Signal Processing and Classification Techniques

著者 (6件)： CHOWDHURY Rubana H. (Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, MYS) ,  REAZ Mamun B. I. (Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, MYS) ,  BIN MOHD ALI Mohd Alauddin (Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, MYS) ,  BAKAR Ashrif A. A. (Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, MYS) ,  CHELLAPPAN Kalaivani (Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, MYS) ,  CHANG Tae G. (Chung Ang Univ., Seoul, KOR)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 13  号： 9  ページ： 12431-12466 (WEB ONLY)  発行年： 2013年09月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筋電図(EMG)信号は,臨床/生体医学,補綴またはリハビリテーションデバイス,人間機械相互作用,その他などを含む多くの応用においてますます重要になっている。しかし,雑音の多いEMG信号は,上記の応用で改善された性能を達成するために克服すべき重要なハードルである。筋電図(EMG)における検出,処理および分類の解析は非常に望ましいことである。なぜなら,それは神経生理学,リハビリテーションおよび補助技術的発見のより標準化された精密な評価を可能にするからである。本文では,第一に,EMG信号を記録する時の適当な準備による可能な人工物を消去する前処理法,第二は,EMGを処理し分類する種々の方法の簡単な説明など,二つの卓越した領域を概観する。本研究では次に,性能の点からEMG信号を解析する多数の方法を比較する。本文の核心は,上述の問題に関係する最も最近の開発と研究調査を概観することである。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *筋電図 ,  *生体計測 ,  信号処理 ,  分類 ,  雑音 ,  波束 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： ウェーブレット ,  雑音源 ,  人工ニューラルネットワーク ,  表面筋電図

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 表面筋電図 ,  分類