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J-GLOBAL ID:201402236451032157   整理番号:14A1052203

キーストロークダイナミクスとテキストパターン分析による情動の特定

Identifying emotion by keystroke dynamics and text pattern analysis
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号: 7-9  ページ: 987-996  発行年: 2014年07月 
JST資料番号: E0940A  ISSN: 0144-929X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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キーボード打鍵パターンと入力テキストを用いてユーザの情動を分析するアプローチを提案した。このアプローチではキーストロークタイミングやテキスト分析に機械学習アルゴリズムを採用しているほか,そのテキスト分析ではJaccard類似性基準を採用したベクトル空間モデルも用いている。そして,情動状態の分類に関する7つの情動クラスを考慮している。また,提案アプローチは,ユーザの情動を80%の精度で識別できる。
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分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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