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J-GLOBAL ID:201402236571133321   整理番号:14A0647531

DPCデータを用いた決定木分析によるがん疾患の要因抽出-肺がん要因の検討-

著者 (4件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 1-6  発行年: 2014年04月25日 
JST資料番号: L3953A  ISSN: 1345-1537  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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患者情報が集約されている急性期入院医療の定額報酬算定制度(D...
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分類 (4件):
分類
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呼吸器の腫よう  ,  医療制度  ,  人工知能  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (15件):
  • 独立行政法人国立がん研究センターがん対策情報センター がん情報サービス 最新統計 1.日本の最新がん統計まとめ http://ganjoho.jp/public/statistics/pub/statistics01.html 2013.6.4
  • 矢野聖二,曽根三郎:肺癌原性物質と発癌機構,日本臨牀 58巻5号, pp.1017-1022, 2000
  • 日本肺癌学会〔編]. 肺癌診療ガイドライン2005年度版,金原出版(東京),PP.2,2005
  • Villeneuve PJ, Mao Y.: Lifetime probability of developing lung cancer, by smoking status, Canada. Can J Public Health Vol. 85, No. 6, pp. 385-388, 1994
  • 厚生省〔編〕 :喫煙と健康-喫煙と健康問題に関する報告書(2版)保健同人社(東京) ,pp.47-75, 1997
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