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J-GLOBAL ID:201402238105375083   整理番号:14A0806133

擬似自己相関関数を使用しエンドミル加工でのびびりの高速検出

Fast Detection of Chatter in End-Milling Using Pseudo Auto-Correlation Function
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 728-735  発行年: 2012年11月05日 
JST資料番号: L0997B  ISSN: 1881-7629  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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びびり振動は,工具寿命の低下,工具破壊,及び加工面の品質低下などの問題を引き起こす。本稿では,高速エンドミル加工で予測されるびびりの高速検出手法を提案した。本研究では,擬似自己相関関数を,一定の角度でスピンドルが回転するとき周期的にサンプルされた工具振動データに適用した。擬似自己相関関数の計算時間は,FFT法よりも短いことが期待される。その結果,提案手法の下で,検出の信頼性が,一定時間間隔でサンプルされた振動データを用いることで,従来の方法による検出の信頼性とほぼ同等であることが示された。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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フライス加工 
タイトルに関連する用語 (4件):
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