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J-GLOBAL ID：201402240734274359   整理番号：13A1210655

小動物高解像度拡散磁気共鳴画像のためのテンプレートと分析法

Templates and Analysis Methods for Small Animal High-resolution Diffusion Magnetic Resonance Imaging

著者 (4件)： Lin Fuchun (Wuhan Center for Magnetic Resonance,State Key Lab. of Magnetic Resonance and Atomic and Molecular Physics, Wuhan ...) ,  Wang Xuxia (Wuhan Center for Magnetic Resonance,State Key Lab. of Magnetic Resonance and Atomic and Molecular Physics, Wuhan ...) ,  Zhao Qiancheng (Wuhan Center for Magnetic Resonance,State Key Lab. of Magnetic Resonance and Atomic and Molecular Physics, Wuhan ...) ,  Lei Hao (Wuhan Center for Magnetic Resonance,State Key Lab. of Magnetic Resonance and Atomic and Molecular Physics, Wuhan ...)
資料名： Shengwu Huaxue yu Shengwu Wuli Jinzhan  (Shengwu Huaxue yu Shengwu Wuli Jinzhan)
巻： 39  号： 6  ページ： 513-518  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2183A  ISSN： 1000-3282  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 拡散磁気共鳴画像(dMRI)は,in vivoで水分子の拡散特性を特徴づけ,脳組織のミクロ構造的な変化を見つけることができる非侵襲性の映像技術である。それは,脳白質の完全性を調査するための新しい道具を提供する。dMRIは治験で広く用いられ,臨床放射線学における一般的方法になったが,それが小動物モデルの臨床前脳画像研究においてまれに用いられる。本論文において,著者らは,小動物dMRIのための計算法を実現した。第一に,マウス高解像度dMRIテンプレートを作成した。第2に,ボクセル解析法および小動物dMRIのための束空間統計法を実現した。最後だがおろそかにできないのは,小動物画像化のための決定論的および確率的アトラクトグラフィー法を実行した。これらの方法の実行は,臨床前小動物画像化におけるdMRIの応用を容易にする。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 動物 ,  *画像 ,  高分解能 ,  *NMRイメージング ,  画像認識 ,  in vivo実験 ,  水分子 ,  拡散 ,  動物組織 ,  脳 ,  微細構造 ,  画像技術 ,  白質 ,  医用画像 ,  マウス ,  ボクセル ,  統計解析
準シソーラス用語： 小動物 ,  *高解像度画像 ,  *拡散磁気共鳴画像法 ,  テンプレート画像 ,  脳組織 ,  ミクロ構造 ,  映像技術 ,  脳画像 ,  画像化 ,  空間統計

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 動物 ,  高解像度 ,  拡散 ,  磁気共鳴画像 ,  テンプレート ,  分析法