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J-GLOBAL ID：201402241756531173   整理番号：13A1518889

電気パラメータに基づくミルクにおける体細胞数計測の量的検出とサポート・ベクター回帰

Quantitative Detection of Somatic Cell Count in Milk Based on Electrical Parameters and Support Vector Regression

著者 (5件)： Wu Haiyun (Coll. of Engineering,Shanxi Agricultural Univ., Taigu) ,  Zuo Yueming (Coll. of Engineering,Shanxi Agricultural Univ., Taigu) ,  Cui Chuanjin (Coll. of Electrical Engineering,Hebei United Univ., Tangshan) ,  Ma Haili (Coll. of Animal Sci. and Veterinary Medicine,Shanxi Agricultural Univ., Taigu) ,  Song Haiyan (Coll. of Engineering,Shanxi Agricultural Univ., Taigu)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 43  号： 8  ページ： 164-169  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 体細胞数計測(SCC)の量的検出のための電気パラメータとサポート・ベクター回帰に基づく方法が調査された。第1に,100の生乳サンプルのSCCは,ヨウ素染色による標準的な顕微鏡計測で確認された。その後,互いにかみ合う微小電極を用いて,0.01Hzから100kHzまでの周波数範囲における乳サンプルのインピーダンス計測を行った。乳サンプルの等しい電気回路は,計測されたインピーダンス・データのために推定された。Zviewソフトウェアを使用することにより,等価電気回路の電気パラメータは得られた。そして,これらの電気パラメータと乳腺炎の程度の関係が分析された。最後に,これらの電気パラメータとサポート・ベクター回帰(SVR)に基づき,SCCの量的発見モデルが確立された。そして,その実現可能性が研究された。それは,C(dl-T)やC(dl-P)などの他の電気パラメータが非線形の傾向を示す一方,RSの電気パラメータの1つはSCCの増加に伴い増加することを示した。SVRモデルは,負のサンプルを除いて高い精度で,SCCの予測に良好だった。平均相対誤差は29.40%であった。そして,サンプル1(無症状),2(相対的に重い感染症),3(重い感染症)レベルの乳腺炎発見率は100%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *体細胞 ,  *細胞計数 ,  サポートベクトルマシン ,  回帰分析 ,  *生乳 ,  インピーダンス ,  周波数 ,  乳腺炎 ,  *食品検査
準シソーラス用語： 体細胞数 ,  サポートベクター回帰

分類 (2件)： 原乳の品質と処理  (FJ12022D) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (5件)： パラメータ ,  ミルク ,  体細胞数 ,  計測 ,  ベクター