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J-GLOBAL ID：201402242870170713   整理番号：14A0268978

ツイッターにおけるデータ自動分類手法に関する研究

A study on automatic classification method for Twitter ′′Big Data′′

著者 (2件)： 米川あかり (石川工高専) ,  長岡健一 (石川工高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 389(IN2013 117-142)  ページ： 87-91  発行年： 2014年01月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,代表的なソーシャルメディアのひとつであるTwitterを用いて,膨大なユーザーの意見を自動的に分類し,可視化することを目的とする。例えば,ある話題に対するユーザーの意見を肯定・否定等に分類し,その割合を可視化することで,世論調査などに利用できるのではないかと考えられる。本システムでは,まず無作為抽出したツイートから,ツイートに含まれる形態素それ自体と,形態素の直後の語との組み合わせである連続した形態素の,肯定・否定・その他のツイートへの出現確率を有する教師データベースを作成する。そしてその教師データベースを元に,ツイートに含まれる形態素及び連続した形態素が肯定・否定・その他である確率から,ツイート全体が肯定・否定・その他である確率を求めることで,ツイートを判定,分類する。一般的なツイートを自動判定した結果,特に肯定・否定の二つのみに分類した場合において,ある程度正確な判定が得られた。また,限定的な話題に関するツイートに対しての分類を行った結果,話題によっては,判定の難しい事例がみられた。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報ネットワーク ,  *通信網 ,  *情報メディア ,  *Web【情報システム】 ,  *意見 ,  *情報収集 ,  *自動分類 ,  可視化 ,  無作為抽出 ,  形態素 ,  比率 ,  データ ,  *形態素解析 ,  *計算機利用システム
準シソーラス用語： *ソーシャルメディア ,  *ツイッター ,  *意見マイニング ,  出現率 ,  教師データ ,  *ビックデータ活用支援システム

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ツイッター ,  自動分類 ,  手法 ,  研究