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J-GLOBAL ID：201402243698383587   整理番号：14A0775937

カーネルLMSによるネットワークトラフィック予測

THE KERNEL-LMS BASED NETWORK TRAFFIC PREDICTION

著者 (4件)： ZHAO JiHong (Xi’an JiaoTong Univ., CHN) ,  WANG Tao (Xi’an Univ. Posts and Telecommunications, CHN) ,  MA WenTao (Xi’an JiaoTong Univ., CHN) ,  QU Hua (Xi’an JiaoTong Univ., CHN)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 636 Vol.2  ページ： 558-562  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークトラフィックの管理,制御,セキュリティ等の関連問題解決のためにNTP(network traffic prediction)がキー技術となっている。ネットワークトラフィックの非線形性を考慮してKLMS(Kernel LMS)アルゴリズムを研究しこれによる予測方法を提案した。低次元入力空間からの非線形データをカーネル関数により高次元特徴空間にマッピングし線形オペレーションにより計算処理をシンプルかつ効果的にした。シミュレーションの結果,予測精度においてLMSアルゴリズムよりKLMSアルゴリズムが優れていることを示した。

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  *通信路容量 ,  *予測 ,  非線形性 ,  *識別関数 ,  空間
準シソーラス用語： *Kernel関数 ,  *LMSアルゴリズム ,  *ネットワークトラフィック ,  特徴空間

分類 (1件)： 通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： カーネル ,  LMS ,  トラフィック予測