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J-GLOBAL ID：201402245043954576   整理番号：14A0166560

決定論的なPSOの動特性の分析

Analysis of dynamics characteristic of deterministic PSO

著者 (2件)： SHINDO Takuya (Graduate School of Electrical Engineering, Nippon Inst. of Technol.) ,  JIN’NO Kenya (Graduate School of Electrical Engineering, Nippon Inst. of Technol.)
資料名： Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (Web)  (Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (Web))
巻： 4  号： 4  ページ： 451-461 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： U0219A  ISSN： 2185-4106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粒子群最適化(PSO)は発見的な最適値探索方法である。この方法によって,他のヒューリスティックアルゴリズムと比較して,より良いソリューションを高速で見つけることができる。PSOの探索能力はパラメータに依存する。PSOのパラメータが確率論的要素を含んでいるので,厳密な理論的解析は十分でない。動特性を厳密に分析するために,決定論的なPSOが提案された。この報告書はそのような決定論的なPSOに注目する。その固有値から軌道の回転角度と減衰係数を引き出す。パラメータと探索能力との関係について議論する。数値シミュレーションの結果に基づいて,減衰係数と回転角度が,最適値の探索能力軌道の安定性に影響を及ぼすことを明確にする。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 最適化 ,  *動特性 ,  アルゴリズム ,  方法論 ,  性能
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *PSO【最適化】 ,  ヒューリスティック最適化 ,  *決定論的方法 ,  探索性能

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (16件)：

• [1] J. Kennedy and R. Eberhart, “Particle swarm optimization,” in Proc. IEEE Int. Conf. Neural Networks, pp. 1942-1948, 1995.
• [2] J. Kennedy, “The particle swarm: Social adaptation of knowledge,” in Proc. IEEE Int. Conf. Evolutionaly Computation, pp. 303-308, 1997.
• [3] M. Clerc, “The swarm and the queen: towards a deterministic and adaptive particle swarm optimization,” Proc. ICEC 1999, pp. 1951-1957, 1999.
• [4] R. Eberhart and Y. Shi, “Comparing inertia weight and constriction factors in particle swarm optimization,” in Proc. ICEC 2000, pp. 84-88, 2000.
• [5] M. Clerc and J. Kennedy, “The particle swarm - explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space,” IEEE Trans. Evol. Comput. , vol. 6, no. 1, pp. 58-73, 2002.

タイトルに関連する用語 (3件)： PSO ,  動特性 ,  分析