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J-GLOBAL ID：201402246963476850   整理番号：14A0629014

経済,及び,人工統計的要因に基づくエネルギー消費のモデリング:予測を用いたトルコの事例

Modeling of energy consumption based on economic and demographic factors: The case of Turkey with projections

著者 (1件)： AYDIN Gokhan
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 35  ページ： 382-389  発行年： 2014年07月 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1次エネルギー消費(PEC)のモデリング,及び,予測は,トルコの様な発展途上国における政策決定者,及び,関連機関にとって重要な役割を担う。本調査では,トルコのPECを,人口(CP),及び,国内総生産(GDP)に基づく回帰分析(RA)によってモデル化した。導出モデルを,種々の統計手法,例えば,決定係数,t試験法,f試験法,及び,残留解析によって検証した。更に,導出モデルの性能を,平均絶対誤差率(MAPE),平均平方誤差(RMSE),及び,平均絶対誤差(MAE)を用いて評価した。これらのシナリオを,2010-2025年のトルコのPECを予測するために使用した。各シナリオについて,CPとGDPに関する種々の成長率を考慮に入れた様々な仮定を実施した。提案モデルを用いて,トルコのPECを,種々のシナリオ下で予測した,結果から,提案モデルは,トルコのPECの予測で効率良く使用できることが示された。更に,このシナリオから,2025年におけるトルコの将来のエネルギー消費は,174.65から203.13Mtoeまで変動することも明らかとされた。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *エネルギー消費 ,  *モデリング ,  *トルコ共和国 ,  事例研究 ,  回帰分析 ,  誤差 ,  *性能評価 ,  *予測技法
準シソーラス用語： 平均平方誤差法 ,  平均絶対誤差

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 経済 ,  人工 ,  統計 ,  要因 ,  エネルギー消費 ,  モデリング ,  予測 ,  トルコ