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J-GLOBAL ID：201402248372885673   整理番号：13A1960035

基本ヒステリシスモデルベースのフィードフォワードニューラルネットワークを用いた磁気レオロジーダンパの力制御

Force control of a magnetorheological damper using an elementary hysteresis model-based feedforward neural network

著者 (3件)： EKKACHAI Kittipong (Sirindhorn International Inst. of Technol., THA) ,  TUNGPIMOLRUT Kanokvate (National Electronics and Computer Technol. Center, THA) ,  NILKHAMHANG Itthisek (Sirindhorn International Inst. of Technol., THA)
資料名： Smart Materials and Structures  (Smart Materials and Structures)
巻： 22  号： 11  ページ： 115030,1-9  発行年： 2013年11月 
JST資料番号： W0480A  ISSN： 0964-1726  CODEN： SMSTER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒステリシスモデルと電圧制御器から成る磁気レオロジーMRダンパの逆制御器を提案した。励起信号で生じるMRダンパの力特性を基本ヒステリシスモデルEHMを使ったフィードフォワードニューラルネットワークFNNで表した。FNNを使った電圧制御器を作って,MRダンパが所要の減衰力をMRダンパが作るのに適した入力信号を計算した。このEHMベースのFNN制御器を実験して既存の制御法と比較した。その結果,提案した制御器は精度・応答時間・エネルギー消費の面で優れていることが示された。

シソーラス用語： ヒステリシス ,  ニューラルネットワーク ,  *ダンパ ,  *力制御 ,  実験 ,  信号
準シソーラス用語： フィードフォワードニューラルネットワーク ,  *磁気レオロジーダンパ ,  入力信号

分類 (1件)： 緩衝器,ばね  (QB01110U)

タイトルに関連する用語 (5件)： ヒステリシスモデル ,  フィードフォワードニューラルネットワーク ,  磁気レオロジー ,  ダンパ ,  力制御