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J-GLOBAL ID：201402248648427798   整理番号：13A1672008

直線特性に基づく航空画像における滑走路認識アルゴリズム

Runway recognition algorithm in aerial image based on straight line characteristics

著者 (4件)： Dong Yinwen (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Yuan Bingcheng (Dep. of Weaponry Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Shi Zhaoming (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Wang Hangyu (Office of Res. & Dev., Naval Univ. of Engineering, Wuhan)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 35  号： 4  ページ： 876-879  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 滑走路の灰色範囲と端線の特性に着眼して,滑走路認識正確を達成するために直線特性に基づく滑走路認識の1アルゴリズムを提示する。まず第一に,エッジ検出器を使用して正規化した数であるエッジ画像を得て,直線をエッジ画像で抽出する。次に直線を3回接続して,平行直線結合を抽出する。最終的に,灰色範囲の特性に従って,空港の滑走路を検証する。多くの実験が,この方式が的確かつ急速に航空画像における空港の滑走路を発見できて,雲量と雑音の影響においてロバストであることを示した。実験結果は提案したアルゴリズムの有効性を検証する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *計算機アルゴリズム ,  画像 ,  エッジ検出 ,  ロバスト性 ,  有効性 ,  検出器
準シソーラス用語： *認識アルゴリズム ,  航空画像 ,  エッジ画像 ,  実験結果 ,  ロバスト

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 直線 ,  航空画像 ,  滑走路 ,  認識アルゴリズム