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J-GLOBAL ID：201402250205950433   整理番号：14A0101977

モデル利用Bayes枠組みを用いたECG信号における信頼点の抽出と特徴波の検出

FIDUCIAL POINTS EXTRACTION AND CHARACTERISTIC WAVES DETECTION IN ECG SIGNAL USING A MODEL-BASED BAYESIAN FRAMEWORK

著者 (6件)： AKHBARI Mahsa (Sharif Univ. Technol., Tehran, IRN) ,  AKHBARI Mahsa (GIPSA-Lab, Grenoble) ,  AKHBARI Mahsa (Inst. Universitaire de France, FRA) ,  SHAMSOLLAHI Mohammad B. (Sharif Univ. Technol., Tehran, IRN) ,  JUTTEN Christian (GIPSA-Lab, Grenoble) ,  JUTTEN Christian (Inst. Universitaire de France, FRA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.2  ページ： 1257-1261  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)信号の信頼点決定法を提案した。拡張Kalmanフィルタ(EKF)を用い,心電図動的モデルである5~21の隠れ状態変数と考えられるGauss関数パラメータを推定する自己回帰モデルを導入した。ピーク検出,決定ルールを用いて心電図信号波に関する状態(開始点とオフセット)を考慮し,EKF状態として25のパラメータを抽出し,QRS,P及びT波のピーク,開始点,オフセットを見出する。有効性を確認した。

シソーラス用語： *心電図 ,  自己回帰モデル ,  Bayes推定 ,  点 ,  *特徴抽出 ,  状態変数 ,  関数 ,  Kalmanフィルタ ,  検出 ,  規則 ,  波形 ,  信号検出 ,  *信号波形解析 ,  生体信号
準シソーラス用語： Gauss関数 ,  P波【心電図】 ,  QRS波 ,  T波 ,  ピーク検出 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  決定ルール

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  枠組み ,  ECG信号 ,  信頼