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J-GLOBAL ID：201402250972864267   整理番号：14A1050246

概念を用いたHK Graphによるテキスト解析支援

Support System for Analysis of Free-Text Data using HK Graph with Concept of Words

著者 (3件)： 小林大輔 (名古屋大学) ,  吉川大弘 (名古屋大学) ,  古橋武 (名古屋大学)
資料名： 日本感性工学会論文誌(Web)
巻： 11  号： 2  ページ： 159-165 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： U0400A  ISSN： 1884-5258  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自由記述形式のアンケートでは,回答者が自由に記述するため,真意が抽出できると考えられるが,回答内容の集約,分析に膨大な時間がかかるので,テキストマイニングによる文章解析支援が必要とされている。そこで,本稿では,テキストマイニング手法の1つとして,シソーラス辞典を用いて「概念」を定義し,その概念を用いたHK Graph(Hierarchical Keyword Graph)によるテキスト解析支援を提案した。具体的には,まず,ユーザ自身が文章データの解析,探索を行うことが可能なHK Graphのアルゴリズムについて述べた。次いで,HK Graphでは類語が考慮されないため可視化が煩瑣になるため,その問題解決に,概念に基づいて語句をグルーピングし,HK Graphを用いて概念グループをノードとして表示する提案手法について説明した。さらに,災害に関するアンケートデータに提案手法を適用して,その語句の集約の効果と文章全体の概要の把握の容易性について検討した。

シソーラス用語： *アンケート ,  *データマイニング ,  解析 ,  *文書処理 ,  *キーワード ,  *可視化 ,  階層構造 ,  構造 ,  インデクシング【計算機】 ,  同義語 ,  支援プログラム ,  概念 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *KeyGraph ,  Nグラム ,  グラフ構造 ,  *テキストマイニング ,  *テキスト解析 ,  探索アルゴリズム ,  類義語

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (11件)：

• [1] Larsen, B., Aone, C., : Fast and effective text mining using linear-time document clustering, Proceedings of the fifth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, pp.16-22, 1999.
• [2] Feldman, R., Fresko, M., Kinar, Y., Lindell, Y., Liphstat, O., Rajman, M., Schler, Y., Zamir, O.: Text mining at the term level, Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, pp.65-73, 1998.
• [3] Ichimura, Y., Hasegawa, T., Watanabe, I., Sato M.: Text mining: Case studies (special issue: “Text Mining”), Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, 16, 2, pp.192-200, 2001.
• [4] Ohsawa, Y., Benson, N., Yachida, M.: KeyGraph: Automatic indexing by co-occurrence graph based on building construction metaphor, Proceedings of the Advances in Digital Libraries Conference. IEEE Computer Society, 12, 1998.
• [5] Misue, K., Watanabe, I.: Visualization of keyword association for text mining, IPSJ SIG Notes, 99, 57, pp.65-72, 1999

タイトルに関連する用語 (3件)： 概念 ,  テキスト解析 ,  支援