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J-GLOBAL ID：201402251504606001   整理番号：13A1254193

種子散布のシミュレーションのためのGPUベースの多重解像度アルゴリズム

A GPU-based multi-resolution algorithm for simulation of seed dispersal

著者 (4件)： Jing FAN (School of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Ji Haifeng (School of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Guan Xinxin (School of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Tang Ying (School of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou)
資料名： Journal of Zhejiang University - Science C. Computers & Electronics  (Journal of Zhejiang University - Science C. Computers & Electronics)
巻： 13  号： 11  ページ： 816-827  発行年： 2012年 
JST資料番号： W2285A  ISSN： 1869-1951  CODEN： JZUSCO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林動態モデルでは,種子散布のシミュレーションに関わる集中的計算や負荷は大規模な森林分析のために耐えられないほど巨大になる。この問題を解決するために,著者らは,GPU上のシード分散を計算するために多重解像度アルゴリズムを提案した。種子散布の計算の並列処理を活用することによって,全体の森林プロットの計算を,GPU上の並列スレッドで独立に計算された複数の小さなプロット細胞に分割した。著者らは,GPUの計算のための制限されたスレッドスケールの計算効率をさらに改善するために,木の種子散布の生物学的曲線に係る多重解像度形態にプロット細胞をクラスター化するための階層的手法を提案した。実験結果は,著者らのアルゴリズムが大幅に計算時間は短くしただけではなくて,大規模な森林モデリングのために特に適合させる未処置のGPUのアルゴリズムと比較して,比較的正確な結果を取得したことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *計算機シミュレーション ,  アルゴリズム ,  分解能 ,  播種 ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  多重化 ,  クラスタ化 ,  モデリング ,  ダイナミックモデル ,  並列処理 ,  CPU時間 ,  効率
準シソーラス用語： *布のシミュレーション ,  多重解像度 ,  種子散布 ,  GPU【プロセッサ】 ,  動態モデル ,  計算時間 ,  計算効率

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 種子散布 ,  シミュレーション ,  GPU ,  多重解像度 ,  アルゴリズム