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J-GLOBAL ID：201402251705488090   整理番号：14A0710440

粒子群最適化手法に基づく太陽光発電装置の最大電力点追従制御と実機実験による検証

Maximum Power Point Tracking Control of Photovoltaic Systems Based on Particle Swarm Optimization with Experimental Verification

著者 (3件)： 島本拓和 (京大 大学院工学研究科) ,  蛯原義雄 (京大 大学院工学研究科) ,  萩原朋道 (京大 大学院工学研究科)
資料名： システム制御情報学会論文誌  (Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers)
巻： 27  号： 6  ページ： 237-245  発行年： 2014年06月 
JST資料番号： L0070A  ISSN： 1342-5668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日射量や温度が変動する環境下においても太陽光発電装置が常に最大電力で動作するように,粒子群最適化手法(PSO)に基づいたデューティ比のオンライン制御アルゴリズムを提案した。PSOは,高い最適解探索能力を備え,計算負荷が小さい特長を有する。提案の制御アルゴリズムの有効性の検証のために,太陽光パネルと模擬太陽を使用した実証実験を行った。その結果,デューティ比,消費電力特性が異なっても最適解の発見から遅れることなく,すべての粒子を最適解に収束させることができること,消費電力に変化を生じさせない程度の日照状態の変化が発生した場合においても,最大電力追従を達成できることを確認し,提案の手法の有効性を実証した。

シソーラス用語： システム ,  *太陽光発電 ,  *追従制御 ,  電力制御 ,  最適化 ,  稼働率 ,  オンライン制御 ,  アルゴリズム ,  消費電力
準シソーラス用語： *デューティ比 ,  *最大電力点追従制御 ,  制御アルゴリズム ,  *太陽光発電システム ,  *粒子群最適化アルゴリズム

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

引用文献 (11件)：

• 林:スマートグリッド概論;エネルギー・資源学会誌 Vol.32,No.1,pp.22-26(2011)
• 諸住:NEDOにおけるスマートグリッドの取組み;エネルギー・資源学会誌,Vol.32,No.1,pp.30-34(2011)
• 岡本:電力会社におけるスマートグリッドへの取組み;エネルギー・資源学会誌,Vol.32,No.1,pp.41-45(2011)
• 引原,木村,千葉,大橋:パワーエレクトロニクス,朝倉書店(2000)
• J. Kennedy and R. Eberhart: Particle Swarm Optimization; Proc. of IEEE International Conference on Neural Networks, pp. 1942-1948 (1995)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒子群 ,  最適化手法 ,  太陽光 ,  発電装置 ,  最大電力点追従制御 ,  実機実験 ,  検証