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J-GLOBAL ID：201402251904641094   整理番号：14A1262154

精度制御型成長ニューラルガスによる非定常分布速度場のオンライン計算

Online computing of non-stationary distributions velocity fields by an accuracy controlled growing neural gas

著者 (1件)： FREZZA-BUET Herve
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 60  ページ： 203-221  発行年： 2014年12月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,入力ストリームに対してオンラインで適用可能なベクトル量子化プロセスを提案した。提案プロセスでは,プロトタイプ値のトポロジー保存型グラフおよび速度場としてそのストリームの中の流れ情報の動的表現の設定および維持を行うことが可能である。このアルゴリズムは量子化プロセスの精度の定式化に依存しており,それによって,ストリームの進化に従うプロトタイプの数の更新と,速度が抽出可能な表現の安定化の両者を可能にしている。ここではビデオ処理アプリケーションを提示した。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *学習アルゴリズム ,  *ニューラルネットワーク ,  ベクトル量子化 ,  場 ,  オンライン処理 ,  グラフ ,  位相幾何学 ,  精度 ,  量子化 ,  ストリーミング ,  動画像
準シソーラス用語： トポロジー ,  ビデオ画像 ,  *成長ニューラルガス ,  速度場 ,  非定常分布 ,  量子化精度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 制御型 ,  成長ニューラルガス ,  定常分布 ,  速度場 ,  オンライン ,  計算