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J-GLOBAL ID：201402252221671075   整理番号：14A0468434

マルチスケール画像表現スキームのノイズ除去への応用としての適合性について

ON THE SUITABILITY OF MULTISCALE IMAGE REPRESENTATION SCHEMES AS APPLIED TO NOISE REMOVAL

著者 (3件)： LEAVLINE Epiphany Jebamalar (Anna Univ., Tamilnadu, IND) ,  SUTHA Shanmugam (Univ. Coll. Engineering, Tamilnadu, IND) ,  GNANA SINGH Danasingh Asir A. (Anna Univ., Tamilnadu, IND)
資料名： International Journal of Innovative Computing, Information and Control  (International Journal of Innovative Computing, Information and Control)
巻： 10  号： 3  ページ： 1135-1147  発行年： 2014年06月 
JST資料番号： F1199A  ISSN： 1349-4198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスケール変換は,そのロバストな機能を画像処理のすべての分野に拡大している。それは,マルチ解像度,局所化,重要サンプリング,方向性,異方性,スパース性などの機能に関する強みによって,FourierやDCTに基づくアプローチを上回る広範なアプリケーションにおいて利用されており,良好に機能している。画像ノイズ除去は画像処理の基本部分であり,そのノイズ除去は世界中の研究者を引き付けている。ノイズ除去向けのより良い変換を見つけることは,研究者間における挑戦的課題である。本稿では,ノイズ除去アプリケーション向けの様々なマルチスケール画像変換の安定性に関する包括的な議論を行った。この文脈において,ノイズ除去アプリケーションに適した変換を発見する目的で,様々な変換の異なる側面やそれらの画像ノイズ除去パフォーマンスに関する比較調査を実施した。本稿は,様々なマルチスケール画像変換に関する識見や画像ノイズ除去のための望ましい特性を提供する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像変換 ,  *画像補正 ,  ウェーブレット変換 ,  画像処理 ,  アルゴリズム ,  フィルタ
準シソーラス用語： マルチスケール画像変換 ,  画像ノイズ除去 ,  画像処理アルゴリズム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチスケール ,  画像表現 ,  スキーム ,  ノイズ除去 ,  応用 ,  適合性