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J-GLOBAL ID:201402253187259514   整理番号:14A0166809

時変環境における多ユーザMIMOシステムの挙動

Behavior of a Multi-User MIMO System in Time-Varying Environments
著者 (5件):
資料名:
巻: E96-B  号: 10  ページ: 2364-2371 (J-STAGE)  発行年: 2013年 
JST資料番号: L1369A  ISSN: 0916-8516  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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筆者らは,測定データを使用し,時変チャネルにおける多ユーザ多入力多出力(MIMO)システムの挙動を評価した。下りリンクあるいは同報伝送に対する基地局は,下りリンクチャネル状態情報(CSI)を要求する。そしてそれは時変環境においては古く,干渉により性能低下に遭遇する。時変環境への対策の1つは,自己回帰(AR)モデルベース法を用いてチャネルを予測することである。筆者らは,時間分割複信システムに対し,AR予測を修正した。筆者らは,実環境と測定チャネルデータにおいて,チャネル予測のその方式の性能を確証するために,屋内環境における測定活動を実施した。これらのデータを使用し,筆者らはビット誤り率(BER)を得た。BERを削減するために,Jakesのモデルを仮定した,ARモデルベース予測技術を発見した。また,筆者らが測定したデータを使用して,最適ARモデル次元も調査した。(翻訳著者抄録)
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通信方式一般 
引用文献 (34件):
  • [1] E. Biglieri, R. Calderbank, A. Constantinides, A. Goldsmith, A. Paulraj, and H. V. Poor, MIMO Wireless Communications, Cambridge University Press, Cambridge, 2007.
  • [2] A.J. Paulraj, D.A. Gore, R.U. Nabar, and H. Bölcskei, “An overview of MIMO communications — A Key to gigabit wireless,” Proc. IEEE, vol.92, no.2, pp.198-218, Feb. 2004.
  • [3] “Special issue on multiple-input multiple-output (MIMO) technology,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol.60, no.2, Feb. 2012.
  • [4] “Special issue on adaptive antennas,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol.AP-24, no.5, Sept. 1976.
  • [5] “Special issue on adaptive signal processing technology in antennas,” IEICE Trans. Commun., vol.E78-B, no.11, Nov. 1995.
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