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J-GLOBAL ID：201402253443325597   整理番号：14A1487625

ウェーブレット変換を利用した前腕筋電動作識別

EMG motion classification based on Wavelet transformation

著者 (2件)： 迎田隆幸 (熊本高専) ,  BU Nan (熊本高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 261(WIT2014 36-52)  ページ： 33-37  発行年： 2014年10月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筋電位(EMG)による動作識別の研究が数多く行われ,近年ではEMG信号の周波数情報を利用した研究が行われている。筆者らは短時間フーリエ変換(STFT)により特徴量を抽出し,手首の動作識別を行った。しかし,STFTでは時間分解能を改善することが困難であるため,動作の切り替え部分で識別が不安定となった。そこで,時間分解能の問題を解決することが出来る連続ウェーブレット変換(CWT)に着目した。本研究では,ウェーブレット変換を用いてEMG信号の周波数情報の特徴量を抽出し,多層パーセプトロン(MLP)による動作識別を試みた。また,STFTにより特徴量の抽出を行った手法との比較を行って,ウェーブレット変換による特徴量抽出の有効性を確認する。(著者抄録)

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  *上肢筋 ,  *活動電位 ,  時間分解能 ,  特徴抽出 ,  周波数解析 ,  多層パーセプトロン ,  情報 ,  *パターン認識 ,  *随意運動 ,  パターン分類 ,  信号解析 ,  生体計測 ,  ニューラルネットワーク ,  信号処理 ,  筋電位 ,  前腕筋 ,  動作認識 ,  特徴量 ,  *電気生理

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (6件)：

• Nan Bu, Masaru Okamoto, and Toshio Tsuji, "A Hybrid Motion Classification Approach for EMG-Based Human-Robot Interfaces Using Bayesian and Neural Networks",IEEE Transacation on robotics, Vol. 25, No. 3,p.502-511, June 2009.
• 福田修,卜楠,辻敏夫,"生EMG信号による電動義手制御",計測自動制御学会論文集,Vol.40,No.11,pp.1124-1131,2004
• 吉川雅博,三河正彦,田中和世,"筋電位を利用したサポートベクターマシンによる手のリアルタイム動作識別",電子情報通信学会論文誌 D,Vol.J92-D,No.1,pp.93-103,2009
• 松村悠司,福見稔,赤松則男,"EMG信号を用いた手首動作認識システム",信学技報NC2004-133(2005-1),pp.49-54, 2004
• A. Phinyomark, C. Limsakul, P. Phukpattaranont, "Application of Wavelet Analysis in EMG Feature Extraction for Pattern Classification" . MEASUREMENT SCIENCE REVIEW, Volume 11, No. 2,pp.45-52, 2011

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット変換 ,  前腕 ,  筋電 ,  動作識別