多数のテキスト特徴を用いたシーン検出

YAMADA Ichiro; NAKADA Yohei; MATSUI Atsushi; MATSUMOTO Takashi; MIURA Kikuka; SUMIYOSHI Hideki; SHIBATA Masahiro; YAGI Nobuyuki

文献

J-GLOBAL ID：201402253637113000 整理番号：14A0368207

多数のテキスト特徴を用いたシーン検出

[Paper] Scene Detection Using a Large Number of Text Features

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著者 (8件)： , , , , , , ,
資料名：
巻： 1 号： 2 ページ： 157-166 (J-STAGE) 発行年： 2013年
JST資料番号： U0407A ISSN： 2186-7364 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

放送局は多量のTV番組を蓄積し,それをアーカイブ内で管理している。番組を効率的に利用するため,各シーンの描写を分析する手法は決定的な役割を演じる。また,TV番組は特定の目的に使用する代表的シーンを含むことが多い。今回,字幕の文脈を分析して代表的シーンを検出する手法を提案した。提案手法は,モンテカルロ利用ブースティングアルゴリズムを用いて得た字幕から抽出した多量のテキスト特徴を処理する。実験では,対応シーンが代表的であるか否かによって字幕から抽出したテキスト区分を分類した。提案手法は,AdaBoostアルゴリズムを用いる従来手法と同等の精度で分類でき,学習時間を劇的に短縮できることを確認した。(翻訳著者抄録)

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自然語処理

引用文献 (18件)：

1) Y. Nakada, Y. Mouri, Y. Hongo and T. Matsumoto: "Gibbsboost: A Boosting Algorithm using a Sequential Monte Carlo Approach", IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, pp.259-264 (2006)
2) A. Doucet, N. DeFreitas and N. Gordon: "Sequential Monte Carlo Methods in Practice", Springer (2001)
3) T. Mochizuki, M. Tadenuma and N. Yagi: "Baseball video indexing using patternization of scenes and hidden Markov model", in Proceedings of IEEE international conference on Image Processing (ICIP), pp.1212-1215 (2005)
4) X. Wang, S. Wang and H. Chen: "An Effective Soccer Video Shot Detection Algorithm", International Conference on Computer Science and Software Engineering, pp.214-217 (2008)
5) Z. Rasheed and M. Shah: "Scene Detection In Hollywood Movies and TV Shows", in Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.343-348 (2003)

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