文献

J-GLOBAL ID：201402254606857890   整理番号：14A1018067

レシピのテキスト及び画像特徴の学習による画像からの素材・調理法の推定

著者 (4件)： 数藤恭子 (NTT) ,  村崎和彦 (NTT) ,  島村潤 (NTT) ,  谷口行信 (NTT)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 25  号： 9  ページ： 30-35  発行年： 2014年09月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 料理レシピから抽出したテキスト特徴と画像特徴を同時に学習することで,入力された料理画像から素材や調理法を推定する手法を紹介する。個々のレシピをドキュメント,そのレシピから抽出される単語と画像の局所特徴をワードと考え,文書解析に用いられるトピックモデルの一つであるLDA(Latent Dirichlet Allocation)を適用することで,料理のジャンルを潜在的なトピックとして考慮したモデルを推定する。4600レシピの画像とテキストの料理名部分に含まれる単語の学習によってモデルを生成したところ,料理のジャンルに関連すると思われるトピックが観察された。このモデルを用いて料理のジャンル(トピック)と単語の推定実験を行った結果,新たな100件のレシピの画像の入力に対して,46レシピについては上位10位以内に実際の料理名中の素材や調理を示す単語が含まれており,今後,栄養推定に応用できる可能性が示唆された。(著者抄録)

シソーラス用語： *調理 ,  画像 ,  料理 ,  確率モデル ,  *特徴抽出 ,  *機械学習 ,  画像分析 ,  単語 ,  評価試験 ,  材料 ,  パラメタリゼーション ,  *自然言語処理
準シソーラス用語： LDA【確率モデル】 ,  *トピックモデル ,  *レシピ ,  潜在的Dirichlet配分法 ,  素材 ,  料理画像

分類 (4件)： 食品一般  (FJ01010Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： レシピ ,  画像特徴 ,  学習 ,  素材 ,  調理法 ,  推定