文献

J-GLOBAL ID：201402255219160852   整理番号：13A1724831

ウェーブレット分散分解によるカオス時系列のためのノイズ推定と低減

Noise estimation and reduction for chaotic time series by wavelet variance decomposition

著者 (3件)： Huang Tengfei (Coll. of Economics and Management, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Jiangsu, Nanjing) ,  Li Bangyi (Coll. of Economics and Management, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Jiangsu, Nanjing) ,  Xiong Jixia (Coll. of Economics and Management, Nanjing Univ. of Chinese Medicine, Jiangsu, Nanjing)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 33  号： 3  ページ： 890-895  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウェーブレット雑音処理において,雑音自体は無視されるが,信号分解にはより多くの注意力がいる。白色雑音を分析するウェーブレット分散分解の機能を用いてこの問題を解決するために,閾値化によるノイズ推定と低減の新しい方法をカオス時系列のために提案する。雑音レベルは初めのウェーブレット分散と2番目のスケールで推定したが,ソフト閾値はあらゆるスケールで雑音ウェーブレット分散の算出によって選んだ。方式はLorenzとChenのシステムでテストした。結果は,提案方法が他のウェーブレットノイズ推定と低減法より良いことを示す。最後に,上海証券取引所(SSE)指数と上海先物為替(SHFE)ゴムの今後の時系列雑音除去に有効であることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *波束 ,  時系列 ,  信号推定 ,  雑音指数 ,  雑音除去 ,  白色雑音 ,  分解
準シソーラス用語： *ウェーブレット ,  カオス時系列 ,  ノイズ推定 ,  雑音レベル ,  信号分解

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  分散分解 ,  カオス時系列 ,  ノイズ推定