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J-GLOBAL ID：201402255563594586   整理番号：13A1902064

二重Q値に基づく低密度信号分解方法と回転方向初期断層診断へのその応用

Sparse Signal Decomposition Method Based on the Dual Q-factor and Its Application to Rolling Bearing Early Fault Diagnosis

著者 (3件)： Mo Daiyi (Coll. of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technol., Beijing Univ. of Technol., Beijing) ,  Cui Lingli (Coll. of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technol., Beijing Univ. of Technol., Beijing) ,  Wang Jing (Coll. of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technol., Beijing Univ. of Technol., Beijing)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 49  号： 9  ページ： 37-41  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非定常信号は,持続性変動の混合物および直線的方法によって解析することむずかしい非振動的過渡現象であった。本問題を目指して,解析方法がQ値に基づいたという非線形の信号を提案した。そしてそれは高さ-共振(より高いQ値)および低い共振構成要素(低いQ値)の総計のように,非定常信号を表現した。その後,二重Q値は,信号を低密度分解するように作成するために使用して,信号の高さ-共振構成要素および低い共振構成要素を得た。本方法を初期断層診断を支持することに適用して,断層信号は,高さ-共振構成要素および衝動断層信号(低い共振構成要素)で作成した。そして,強いバックグラウンド・ノイズによる衝動断層信号は低いQ値によって抽出して,方向の弱い損害信号の初期影響特性は効率よく速く抽出した。データおよび実験データをシミュレーションする解析結果は,提案した方法が良いノイズ除去影響を持って,それが効果的に強いバックグラウンド・ノイズを除去することができたことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 密度 ,  *方向 ,  分解 ,  バックグラウンド ,  シミュレーション ,  雑音低減 ,  信号 ,  測定データ ,  過渡現象 ,  成分 ,  方式
準シソーラス用語： 低密度 ,  *回転方向 ,  信号分解 ,  ノイズ除去 ,  非定常信号 ,  実験データ ,  構成要素 ,  解析方法

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (8件)： Q値 ,  低密度 ,  信号分解 ,  回転方向 ,  初期 ,  断層 ,  診断 ,  応用