文献

J-GLOBAL ID：201402256570094544   整理番号：14A0102367

F0を内挿しない韻律的パラメトリックF0モデルのトレーニング

TRAINING A SUPRA-SEGMENTAL PARAMETRIC F0 MODEL WITHOUT INTERPOLATING F0

著者 (5件)： LATORRE Javier (Toshiba Res. Europe Ltd., Cambridge, GBR) ,  GALES Mark J.F. (Toshiba Res. Europe Ltd., Cambridge, GBR) ,  KNILL Kate (Toshiba Res. Europe Ltd., Cambridge, GBR) ,  KNILL Kate (Cambridge Univ.) ,  AKAMINE Masami (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center, Kawasaki, JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.10  ページ： 6880-6884  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる言語学的レベルにおける複数イントネーションモデルを結合することは,予測されたF0の自然度を改善するために効果的な手法である。多くの手法においては,韻律レベルのイントネーションモデルは,そのレベルの単位上の対数F0パターンに基づいている。多くのパラメータ化手法は非連続信号に対して安定ではないので,F0信号の内挿が必要となる。このような内挿を必要としない手法を二つ提案した。一つは正規化に基づく手法,他の一つは因子解析に基づく手法である。離散コサイン変換(DCT)シラブルレベルモデルに対しては,この二つの手法は,内挿F0を使ったベースラインに関しては大幅な機能改善を見た。

シソーラス用語： *基本振動数 ,  *内挿法 ,  適応訓練 ,  *音の高さ ,  音韻論 ,  因子分析 ,  DCT【変換】 ,  モデル
準シソーラス用語： *イントネーション ,  トレーニング ,  因子解析 ,  韻律 ,  基本周波数 ,  内挿 ,  離散コサイン変換

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： f0 ,  内挿 ,  韻律 ,  モデル ,  トレーニング