最小二乗法を人工ハチコロニーアルゴリズムと組み合わせた時間遅れを伴うモデル低減

HACHINO Tomohiro; SAMESHIMA Kosuke; TAKATA Hitoshi; NAKAYAMA Shigeru; IIMURA Ichiro; FUKUSHIMA Seiji; IGARASHI Yasutaka

文献

J-GLOBAL ID：201402256717767930 整理番号：14A0503926

最小二乗法を人工ハチコロニーアルゴリズムと組み合わせた時間遅れを伴うモデル低減

Model Reduction with Time Delay Combining Least-Squares Method with Artificial Bee Colony Algorithm

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資料名：
巻： 17 号： 5 ページ： 189-198 (J-STAGE) 発行年： 2013年
JST資料番号： U0425A ISSN： 1880-1013 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

本論文では分離可能な最小二乗(LS)アプローチによって,単一入力単一出力の連続時間システムのための新しい時間遅れを伴うモデル低減法を提案した。次数低減モデルは伝達関数誤差の振幅二乗の積分を最小化することによって決定される。次数低減モデルの分母定数と時間遅れは,働き蜂の食物供給源の場所によって表現され,人工ハチコロニーアルゴリズムによって捜索される。一方分子定数は線形LS法によって,分母定数と時間遅れの各々の候補に対して推定される。次数低減モデルの全ての最善の定数と時間遅れは,働き蜂,追従蜂と偵察蜂による捜索によって得られる。シミュレーションの結果,提案された方法の正確さは遺伝的アルゴリズム(GA)ベースのモデル低減アルゴリズムのそれより優れていた。(翻訳著者抄録)

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計算理論 , 人工知能

引用文献 (18件)：

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