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J-GLOBAL ID：201402256731948441   整理番号：13A1933413

交換-ウェイト組合せ方法に基づくスペクトル類似性対策

A Spectral Similarity Measure Based on Changing-Weight Combination Method

著者 (5件)： Zhang Junzhe (State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal Univ., Beijing) ,  Zhu Wenquan (State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal Univ., Beijing) ,  Dong Yansheng (Beijing Res. Center for Information Technol. in Agriculture, Beijing) ,  Jiang Naiwen (Coll. of Resources and Environment Sci., China Agricultural Univ., Beijing) ,  Pan Yaozhong (State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal Univ., Beijing)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 42  号： 3  ページ： 418-424,432  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペクトル類似性対策は,情報をハイパースペクトル遠隔観測画像から抽出する要所であった。スペクトル交換-ウェイト類似性対策(SCWM)と呼ぶ新しい交換-ウェイトスペクトル類似性は,ユークリッドの距離およびスペクトル角度コサインの組合せに基づいて提唱した。いろいろな土地被覆によって,SCWMはユークリッドの距離およびスペクトル角度コサインのウェイトを自動的に変えることができた。標準スペクトルライブラリデータの誤った分類比率および空中OMIハイパースペクトル画像の混乱マトリックスを使用することによって,いろいろなスペクトル類似性対策の分類正確さを比較した。実験結果は,スペクトル交換-ウェイト類似性対策が,より正確な分類に1つのスペクトル特徴または2つのスペクトル特徴を考慮することによって,スペクトル類似性対策より有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *スペクトル画像 ,  ライブラリ【計算機】 ,  行列 ,  土地被覆
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 ,  スペクトルライブラリ ,  マトリックス【行列】 ,  実験結果

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 組合せ ,  スペクトル ,  類似性 ,  対策