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J-GLOBAL ID：201402256823000215   整理番号：14A0540401

MARKOV状態モデルに基づく風力エネルギー変換システムの解析

ANALYSIS OF WIND ENERGY CONVERSION SYSTEM BASED ON MARKOV STATE MODEL

著者 (1件)： ABDELKADER S. M. (Queen’s Univ. Belfast, Belfast, GBR)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 623  ページ： 264-269  発行年： 2013年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力エネルギー変換システム(WECS)の使用可能性を推定するためのモデルを示した。モデルは確率論的マルコフ過程として風力のランダム性を示すことに基づいた。それは風速に関するWECSの故障率と修理率の依存度のとりこみを可能にした。結果により,風速に関する故障と修理率の依存度を無視することで,WECSに関する推測を使用可能にできることを示した。また,WECSのマルコフ過程表現を,指定した出力レベルで平均リターン時間を示すために使用した。次に,WECSの指定した企業容量レベルを維持するのに必要な記憶容量を示すために,平均リターン時間を使用した。WECSが容量クレジットを持っているため,その経済値を増加させた。提案のモデルを3つのクラスの風速低減を使用して例証した。

シソーラス用語： *確率モデル ,  *エネルギーシステム ,  Markov過程 ,  記憶容量 ,  故障率 ,  風速 ,  修理
準シソーラス用語： *Markovモデル ,  *風力エネルギー変換システム

分類 (1件)： 風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 風力エネルギー変換システム ,  解析