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J-GLOBAL ID：201402256929330524   整理番号：14A0227403

文書レベル感情分類に対する教師なし感情付特徴選択

Unsupervised Sentiment-Bearing Feature Selection for Document-Level Sentiment Classification

著者 (5件)： LI Yan (School of Information and Communication Engineering, Beijing Univ. of Posts and Telecommunications) ,  QIN Zhen (School of Information and Communication Engineering, Beijing Univ. of Posts and Telecommunications) ,  XU Weiran (School of Information and Communication Engineering, Beijing Univ. of Posts and Telecommunications) ,  JI Heng (Rensselaer Polytechnic Inst. (RPI)) ,  GUO Jun (School of Information and Communication Engineering, Beijing Univ. of Posts and Telecommunications)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E96-D  号： 12  ページ： 2805-2813 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト感情分類は,主観的文書を異なる感情志向カテゴリー(たとえば肯定的/否定的)に自動的に分類することを目指す。文書を記述する高次元の特徴が与えられると,感情付特徴として参照され,感情クラスラベルが欠けていて,最も有用なものを効率的に選択する方法は,分類性能を改善するために重要である。本論文は,感情判別分析(SDA)を感情強度計算(SSC)に組み入れた,教師なし感情付選択法(USFS)を提案した。SDAは,文書間の局所感情情報を失うことなく,教師なし方法で線形判別分析(LDA)を適用した。筆者らは,ある重要な感情との親和性に基づき,各単一特長に対する全感情強度を計算するためにSSCを使用した。ベンチマーク映画レビューを使用して行った実験は,USFSの優れた性能を実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *文書 ,  *分類 ,  *自動分類 ,  カテゴリー ,  *特徴選択 ,  判別分析 ,  親和性
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  *感情分類 ,  *教師なし分類 ,  線形判別分析

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (41件)：

• [1] L. Zhuang, F. Jing, and X. Zhu, “Movie review mining and summarization,” Proc. 15th ACM Int'l Conf. on Inf. and Knowl. Manage., pp.43-50, 2006.
• [2] S. Morinaga, K. Yamanishi, K. Tateishi, and T. Fukushima, “Mining product reputations on the web,” Proc. 8th ACM SIGKDD Int'l Conf. on Knowl. Disc. and Data Min., pp.341-349, 2002.
• [3] R. Ng and A. Pauls, “Multi-document summarization of evaluative text,” Proc. European Chapter of the Assoc. for Comput. Linguist., pp.305-312, 2006.
• [4] C. Cardie, J. Wiebe, T. Wilson, and D. Litman, “Combining low-level and summary representations of opinions for multi-perspective question answering,” Proc. AAAI Spring Symposium on New Directions in Question Answering, pp.20-27, 2003.
• [5] C. Whitelaw, N. Garg, and S. Argamon, “Using appraisal groups for sentiment analysis,” Proc. 14th ACM Int'l Conf. on Inf. and Knowl. Manage., pp.625-631, 2005.

タイトルに関連する用語 (5件)： 文書 ,  感情分類 ,  教師 ,  感情 ,  特徴選択