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J-GLOBAL ID：201402258485106374   整理番号：14A0562409

ShipEngineerのプラントモニタリング学習モデルに関する研究

著者 (2件)： 石川航 (神戸大 大学院海事科学研究科) ,  光藤春樹 (神戸大 大学院海事科学研究科)
資料名： 日本機械学会年次大会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会年次大会(CD-ROM))
巻： 2012  ページ： ROMBUNNO.J182014  発行年： 2012年09月08日 
JST資料番号： X0587C  ISSN： 2424-2667  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,船舶機関管理支援の為の人工知能システムとして,『Virtual Ship Engineer』(V.S.E.)の開発を目指す。船舶機関士は日々の見廻り(計測)を通じ,モニタリングデータとプラント運転状態の対応を,自ら経験的に知識化・蓄積し,熟達する。そこでV.S.E.には,船舶機関士が経験的知識を蓄積して熟達する過程のモデル化により,実際の機関士の熟達と同様のプロセスで知識を蓄積する自律学習を行わせる。更に,機関士との相互学習により,知識の共有を図らせる。本稿では,V.S.E.が自律学習によって経験的知識を蓄積する過程の学習モデルについて提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： 内燃機関 ,  オペレータ ,  最急降下法 ,  *船舶 ,  *学習モデル ,  知識管理 ,  ファジィ推論 ,  人工知能 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 仮想シミュレーション

分類 (1件)： 航海計器,航法装置,電気設備  (QJ04020P)

タイトルに関連する用語 (4件)： プラント ,  モニタリング ,  学習モデル ,  研究