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J-GLOBAL ID:201402258747292964   整理番号:13A0607212

米でHyperspectraに基づくモニタリング葉の含水量

Monitoring Leaf Water Content Based on Hyperspectra in Rice
著者 (5件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 435-442  発行年: 2012年 
JST資料番号: W1459A  ISSN: 0578-1752  CODEN: CKNYAR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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[目的]実験の目的は,米(イネL.)で高速で非破壊のモニタリング葉の含水量(LWC)のための主要な方法を開発することである。[方法]2つの圃場試験は2つの成長する時期全体で異なる土壌水分条件と米栽培品種で行われた。主な成長段階の間,一番上の4枚の葉で葉過剰スペクトル反射率とLWCが時間経過測定された。比率スペクトル・インデックス(RSI)を含む葉スケールの数種類の過剰スペクトル・インデックス,正常化された差スペクトル・インデックス(NDSI)と350と2 500ナノメートルの間の2つの周波帯のすべての組合せによる差スペクトル指数(DSI)が算出された,LWCとのそれらの関係は,分析された。[結果]結果は,葉スペクトル反射率は,土壌水分処置と最上位の葉が異なることで顕著に変わり,感度帯は大部分が近赤外および短赤外線のスペクトル領域で発生することを示した。RSI(R (1402),R (2272))とNDSI(R (1402),R (2272))としてのスペクトル・インデックスはLWCで線形であり,直線回帰(S-R2)の決定係数0.80を与えた。独立データセットでのテスト結果に基づいて予測されたR2(P-R2)はが0.86であった。[結論]RSI(R (1402),R (2272))とNDSI(R (1402),R (2272))は,米で葉含水量をモニターするのに使用できると結論される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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植物の生化学 
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