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J-GLOBAL ID:201402258981297724   整理番号:14A0503921

プライバシー保護のための形態学的パターンスペクトルベースの物体検出

Morphological Pattern Spectrum-Based Objects Detection for Protecting Privacy
著者 (6件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 155-158 (J-STAGE)  発行年: 2013年 
JST資料番号: U0425A  ISSN: 1880-1013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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様々な市内の場所に犯罪防止のために設置されている監視カメラの数が増大し,人間の顔,自動車のナンバープレートや窓の映像のような,個人情報を暴露する恐れのある画像が許諾なしに記録されるようになってきた。筆者らが行った以前の研究で,記録された画像の中のそのような目標物体を覆い隠し,元の状態に戻すことができる階層的マスク化画像フィルタリング(HMF)技術を報告した。そこではプライバシーに関係した画像を隠すために使用した目標物体検出法として,オープンソースコンピュータビジョン向けライブラリの中にあるHaarライク特徴アルゴリズムを利用した。それに対して今回は,新しく高速目標物体検出法を開発してHaarライクアルゴリズムの代わりに使用することにより,HMFマスク性能を向上させた。本論文では,今回開発した形態学的パターンスペクトルに基づいたHMFについて述べた。このパターンスペクトルは顔の正面画像だけでなく,横顔の画像を隠すためにも使用できる。HMFの使用により,以前のHaarライクアルゴリズムと比較して加工時間を約62%低減させた。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  人工知能 
引用文献 (9件):
  • [1] Y. Murakami, et al.: Implementation and evaluation of image filtering method with authorization for privacy protection, Forum on Information Technology, pp. 495-496, 2011.
  • [2] P. Viola, et al.: Robust real-time face detection, Proc. IEEE Int. Conf. on ICCV'01, pp. 511-518, 2001.
  • [3] http://www.shikoku-np.co.jp/feature/tuiseki/217/
  • [4] http://www.sherlock-holms.com/dp/sh4759.html
  • [5] M. Matsumoto, et al.: Mersenne Twister : A 623 dimensionally equidistributed uniform pseudo-random number generator, ACM Trans. Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp.3-30, 1998.
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タイトルに関連する用語 (3件):
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