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J-GLOBAL ID:201402259040613051   整理番号:14A0514710

多重時間遅延のある不確実なニューラルネットワークのための改良型ロバスト安定性

An improved robust stability result for uncertain neural networks with multiple time delays
著者 (1件):
資料名:
巻: 54  ページ: 1-10  発行年: 2014年06月 
JST資料番号: T0698A  ISSN: 0893-6080  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ニューラルシステムのパラメータ不確実性下における遅延型ニューラルネットワーククラスに対し,その均衡点の存在,唯一性,大域的漸近安定性のための新しい代替的十分条件を提案した。準同形写像定理を用いることにより,その均衡点の存在および唯一性を証明した。Lyapunov安定性定理の採用により,その均衡点の漸近安定性を確立した。ここで得られたロバスト安定性条件により,そのシステムのネットワークパラメータ間の新しい関係を確立した。過去の文献において導かれた以前のロバスト安定性結果とここで得られた安定性結果の比較を行った。いくつかのシミュレーション結果とともにいくつかの比較数値例の提示を行い,ここで得られた結果の応用可能性および利点を示した。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (4件):
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